人工智能时代大学生专业自主性的建构机制：基

研究背景与问题

在当今社会，随着人工智能技术的飞速发展，高等教育领域正经历着深刻的变革。生成式人工智能的深度融入为高等教育提供了新的教育资源和教学方法，同时也对专业人才培养提出了新的挑战。在这样的背景下，大学生的专业自主性显得尤为重要。专业自主性不仅关乎学生个人能力的提升，更是社会创新发展的基石。因此，研究如何在生成式人工智能赋能下构建大学生专业自主性，对于培养符合时代需求的创新人才具有重要的理论价值和现实意义。 本研究旨在探究生成式人工智能深度融入高等教育背景下，大学生专业自主性的建构机制。通过对大学生在生成式人工智能赋能项目式学习中的课程反思报告进行深入分析，揭示影响专业自主性建构的因素及其作用机制。

研究方法

本研究采用扎根理论方法，对收集到的课程反思报告进行编码、分类和提炼。具体步骤如下： 1. 数据收集：选取具有代表性的课程反思报告，共计200份； 2. 数据整理：对收集到的数据按照主题、事件和行动者进行编码； 3. 数据分析：通过对编码结果进行归类和抽象，提炼出专业自主性建构的关键因素； 4. 模型构建：根据分析结果，构建专业自主性动态建构模型。

核心结果

通过对课程反思报告的分析，本研究得出以下核心结果： 1. 专业自主性建构受到学生、教师和教学环境三方面因素的影响； 2. 生成式人工智能在赋能项目式学习中，通过激发学生的学习兴趣、提升其批判性思维和自主学习能力，对专业自主性的建构具有积极作用； 3. 基于扎根理论构建的专业自主性动态建构模型，包括自我认识、能力发展、目标导向和社会互动四个维度。

结论与意义

本研究基于扎根理论对生成式人工智能赋能下的大学生专业自主性建构机制进行了深入探讨，得出以下结论： 1. 生成式人工智能赋能项目式学习是提升大学生专业自主性的有效途径； 2. 教师应关注学生在自我认识、能力发展、目标导向和社会互动等方面的培养，以促进其专业自主性的提升； 3. 研究成果为高校在智能时代背景下培养具有专业自主性的人才提供了理论指导和实践参考。 本研究的理论意义在于丰富和拓展了生成式人工智能在教育领域的应用研究，为专业自主性建构提供了新的视角。实践意义在于为高校教育教学改革提供了有益借鉴，有助于培养符合时代需求的创新型人才。

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